4. Réseaux de neurones profonds (DNN)
La caractéristique principale des réseaux de neurones profonds est leur grand nombre de couches cachées. Il y a trois grandes classes de réseaux de neurones profonds :
les réseaux de neurones unidirectionnels totalement connectés, encore appelés réseaux de neurones artificiels (ANN) ou perceptrons à nombreuses couches (MLP) ;
les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) sont unidirectionnels, avec des couches particulières qui effectuent des prétraitements ;
dans les réseaux de neurones récurrents, les informations peuvent circuler dans les deux directions.
4.1 Réseaux de neurones artificiels (ANN)
Ils fonctionnent selon le principe...
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Réseaux de neurones profonds (DNN)
Implantation des réseaux de neurones
Sources bibliographiques
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