Remarques pour conclure
Introduction aux réseaux de neurones

Les réseaux de neurones, notamment les réseaux de neurones profonds, ont pris une place de choix en intelligence artificielle. Les domaines d’application sont nombreux : reconnaissance d’images, traduction automatique, séries temporelles, etc.

Le domaine est en pleine évolution, plus que celui des ordinateurs classiques fondés sur le modèle de Von Neumann. Cependant, les deux modèles sont différents, plus complémentaires que concurrents. Les réseaux de neurones sont des opérateurs spécialisés. Bien que différents environnements logiciels existent pour les « programmer » et que de nombreux supports matériels spécifiques existent, ils conservent un aspect empirique : pour une application donnée, aucune heuristique ne permet de déterminer à l’avance le type de réseau à utiliser, le nombre de couches, la fonction d’activation des neurones, c’est-à-dire l’ensemble des...