Noyaux et reconnaissance des formes
Machines à noyaux pour l'apprentissage statistique

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Noyaux et reconnaissance des formes
Machines à noyaux pour l'apprentissage statistique

Auteur(s) : Stéphane CANU

Date de publication : 10 février 2007 | Read in english

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2. Noyaux et reconnaissance des formes

Les machines à noyaux ont été développées pour résoudre des problèmes d’apprentissage statistique. Pour caractériser ces problèmes, nous allons présenter trois « études de cas » sur lesquelles les méthodes à noyaux ont été employées (ou peuvent être employées) avec succès. Il nous importe, dans ces exemples, de formaliser clairement les problèmes et d’en identifier les spécificités et difficultés pour comprendre comment mettre en œuvre les machines à noyaux.

2.1 Trois exemples type

La notion d’apprentissage est liée à la faculté, pour un système, de s’améliorer en utilisant de nouvelles expériences. Parmi les différentes facettes de cet apprentissage, nous nous intéressons à celles liées à la reconnaissance des formes au sens large : capacités de perception,...

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