Contexte
Machines à noyaux pour l'apprentissage statistique

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Contexte
Machines à noyaux pour l'apprentissage statistique

Auteur(s) : Stéphane CANU

Date de publication : 10 février 2007 | Read in english

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1. Contexte

Aujourd’hui, les systèmes conçus pour vérifier si un billet est vrai ou faux, pour reconnaître une personne à partir du son de sa voix ou pour détecter les données aberrantes dans une base de données intègrent des algorithmes issus de la théorie statistique de l’apprentissage et en particulier une machine à noyaux comme outil de décision. La programmation de ces systèmes utilise un ensemble de couples observation-étiquette pour élaborer une règle de décision. On parle alors d’apprentissage statistique ou de programmation par l’exemple .

La base d’ exemples utilisée constitue un échantillon de n   réalisations...

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