1. Différentes approches de modélisation
Cet article se focalise sur l’étude de phénomènes physiques à l’aide de moyens informatiques. Dans cette partie, nous exposons les différentes catégories de méthodes de modélisation, synthétisées sur la figure 1, qui sont classées en fonction de l’étendue de la connaissance a priori que l’on a sur le système et de la quantité de données d’observation à disposition.
Cet article est réservé aux abonnés
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ?
Se connecter
Lecture en cours
Différentes approches de modélisation
Sources bibliographiques
-
(1) - ORESHKIN (B.N.), CARPOV (D.), CHAPADOS (N.), BENGIO (Y.) - N-BEATS : Neural basis expansion analysis for interpretable time series forecasting. - International Conference on Learning Representations (2020).
-
(2) - HASTIE (T.), TIBSHIRANI (R.), FRIEDMAN (J.) - The...
Cet article est réservé aux abonnés
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ?
Se connecter