Méthode de Monte-Carlo
Approche probabiliste du dimensionnement - Modélisation de l'incertain et méthode de Monte-Carlo

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Méthode de Monte-Carlo
Approche probabiliste du dimensionnement - Modélisation de l'incertain et méthode de Monte-Carlo

Auteur(s) : Maurice LEMAIRE

Date de publication : 10 avril 2014 | Read in english

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3. Méthode de Monte-Carlo

La méthode de Monte-Carlo constitue une approche simple, mais pas nécessairement efficace, consistant à simuler les variables aléatoires. Cette partie présente tout d'abord la génération de nombres pseudo-aléatoires puis sa mise en œuvre pour les analyses de sensibilité et de fiabilité. Elle est illustrée par l'exemple des deux barres.

3.1 Échantillon d'une variable aléatoire de loi donnée

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