Conclusion et perspectives
Approche probabiliste du dimensionnement - Modélisation de l'incertain et méthodes d'approximation

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Conclusion et perspectives
Approche probabiliste du dimensionnement - Modélisation de l'incertain et méthodes d'approximation

Auteur(s) : Maurice LEMAIRE

Date de publication : 10 avril 2014 | Read in english

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4. Conclusion et perspectives

Les paragraphes précédents ont mis en évidence l'intérêt de l'approche probabiliste en conception en soulignant qu'au-delà de l'évaluation d'une probabilité, les facteurs d'importance apportent des éléments essentiels pour la validation d'un dimensionnement et pour faire progresser la conception d'un système mécanique vers une meilleure fiabilité et une meilleure robustesse.

La mise en œuvre sur une illustration simple ne doit pas masquer les limitations et les difficultés, liées aux hypothèses d'une part ou à l'implémentation numérique d'autre part :

  • le modèle mécanique considéré est celui d'un composant, or la défaillance résulte souvent de plusieurs causes selon un schéma série – parallèle, on parle alors de fiabilité système ;

  • le modèle mécanique est ponctuel, dans l'espace...

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