3. Techniques bayésiennes
La mise en œuvre de l’approche bayésienne nécessite des outils spécifiques pour estimer les distributions a posteriori des grandeurs d’intérêt.
Cette section présente et illustre les principales techniques bayésiennes utilisées en métrologie. Nous aborderons notamment les méthodes analytiques, adaptées aux cas les plus simples, ainsi que les techniques numériques comme les algorithmes de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC), indispensables pour traiter des modèles complexes.
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La loi inverse Gamma de paramètres et ...
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Techniques bayésiennes
Application à un exemple d’étalonnage de masse
Sources bibliographiques
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