1. Perspectives bayésiennes du JCGM 101
Le JCGM 101
(anciennement GUM-S1) introduit explicitement l’utilisation
de concepts issus de la statistique bayésienne.
Dès l’introduction, la loi de probabilité décrivant la grandeur
de sortie et les grandeurs d’entrée sont vues comme des distributions
de croyance :...
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Perspectives bayésiennes du JCGM 101
Sources bibliographiques
-
(1) - BIPM, IEC, IFCC, ILAC, ISO, IUPAC, IUPAP, OIML -
Guide to the expression of uncertainty in measurement —Part 6 :
Developing and using measurement models
.
-
Joint Committee for Guides in Metrology, JCGM GUM-6 (2020).
-
(2)...
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