7. Conclusion
La description de processus aléatoires au moyen de variables à échelonnement discret ou continu est donc intimement liée aux fonctions de distribution et à la densité de probabilité.
La recherche des valeurs moyennes, écarts‐types et coefficients de corrélation à démontré tout le potentiel que l’on peut tirer de ces notions pour évaluer le comportement de systèmes ou de mesures gérés par les processus stochastiques.
À l’exception de quelques exemples tirés de phénomènes physiques bien connus, nous avons peu évoqué l’origine des variables aléatoires qui proviennent d’expériences industrielles. La raison est due au fait que ces variables sont issues bien souvent de signaux émanant de capteurs. C’est après le prélèvement d’échantillons de ces signaux convertis en valeurs numériques que nous obtiendrons une suite de variables aléatoires. Cette...
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