Quelles sont les problématiques rencontrées lors d’un étalonnage ?
Déterminer un modèle qui s’ajuste au plus près des données observées

Les données disponibles d’entrée x (étalons) et les valeurs mesurées associées y ne sont pas connues parfaitement.

• Sur la variable x, il existe systématiquement une incertitude sur les valeurs de x.

• Sur la variable y, le processus de mesure n’étant pas parfait, sa répétabilité et d’autres facteurs d’incertitudes conduisent, pour un même x, à des valeurs de y différentes.

Par ailleurs, au cours d’un étalonnage, le processus de mesure est réalisé avec un même opérateur dans des conditions environnementales qui varient peu au cours de l’étalonnage. Ces conditions génèrent des phénomènes de covariance entre les erreurs sur les x, entre les erreurs sur les y et entre les erreurs sur les paires (x, y).

Le but d’une modélisation est de déterminer le modèle qui...