5. Quels sont les points « clefs » des modélisations ?
On peut prendre acte que les conditions d’application des techniques de régression ne sont pas respectées mais il faut néanmoins s’imposer quelques précautions :
Pour l’estimation des paramètres, il est impératif de choisir pour valeurs des x les valeurs connues avec le moins d’incertitude (ce ne sont pas toujours les valeurs étalons). Lorsque des solutions filles sont élaborées par dilution d’une solution mère, il n’est pas rare que les incertitudes liées aux dilutions (et très corrélées entre elles) soient plus importantes que les incertitudes sur la lecture (cas des densités optiques, par exemple). En pratiquant ainsi, le modèle est parfois directement dans le bon sens (de
y
vers
...
Cet article est réservé aux abonnés
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ?
Se connecter
Lecture en cours
Quels sont les points « clefs » des modélisations ?