3. Quelles sont les stratégies de régression existantes ?
Il existe dans la littérature de nombreuses stratégies pour estimer les paramètres d’un modèle choisi, chacune présentant des avantages et inconvénients. La technique la plus souvent utilisée est la technique dite de « régression des moindres carrés ». Cette technique se décline en différentes possibilités plus ou moins élaborées.
3.1 Moindres carrés ordinaires (OLS)
Cette méthode ne traite que des valeurs de x et de y observées, sans tenir compte des incertitudes associées. Pour être utilisable, cette technique demande que quelques conditions soient respectées :
pas d’incertitude en X (ce qui n’est jamais le cas lors d’un étalonnage, mais on peut parfois la supposer négligeable) ;
incertitude identique sur les y...
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Quelles sont les stratégies de régression existantes ?
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Bibliographie
P.H. Cornillon, E.M. Lober, Régression – Théorie et application, Ed Springer
Collège Français de Métrologie (CFM) : « Application du nouveau concept d’étalonnage du VIM 3 » et le logiciel M-CARE de traitement associé, téléchargeable sur le site du CFM
Outils téléchargeables
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