Molécules, matériaux et produits
Méthodes d’intelligence artificielle et de fouille de données appliquées en génie des procédés

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Molécules, matériaux et produits
Méthodes d’intelligence artificielle et de fouille de données appliquées en génie des procédés

Auteur(s) : Jean-Marc COMMENGE, Dimitrios MEIMAROGLOU, Marc OFFROY, Roda BOUNACEUR, Christophe CASTEL

Date de publication : 10 décembre 2025 | Read in english

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2. Molécules, matériaux et produits

Les propriétés des produits formulés et fonctionnalisés dépendent fortement des conditions opératoires qui prévalent au cours de leur synthèse. La modélisation de la relation entre procédé et propriétés est donc capitale pour garantir la qualité du produit et optimiser sa production. En fonction des caractéristiques et de la complexité du procédé, il peut exister des modèles phénoménologiques suffisamment précis, qui réduisent la nécessité de recourir à des modèles basés sur des données. L'état de l'art met néanmoins en évidence de nombreuses applications des méthodes d’apprentissage automatique pour la prédiction des propriétés des produits en fonction des conditions de traitement. La procédure inverse, c'est-à-dire la prédiction des conditions de traitement en fonction des propriétés cibles, est également rencontrée, mais moins fréquemment.

Un secteur industriel...

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