4. Analyse des mégadonnées
Dans cette section, nous nous intéressons à la problématique de l’analyse de très grands volumes de données. La nature de cette analyse dépend de la nature et de la structure des mégadonnées, que l’on appelle aussi « analytique », traduction du terme anglo-saxon « analytics ». Ces différentes analyses mettront en œuvre divers algorithmes relevant de la fouille de données ( Data Mining ), de l’apprentissage machine automatique ( Machine Learning ), de l’aide à la décision, voire de la visualisation.
Nous soulignons tout d’abord l’intérêt de l’apprentissage automatique pour l’analyse de ces mégadonnées. Ensuite nous distinguerons l’analyse de mégadonnées stockées par exemple dans des systèmes NoSQL, et l’analyse de mégadonnées échangées et émises...
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Analyse des mégadonnées
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