6. Tests de la qualité de l'aléa
Une fois abordé le fonctionnement des principaux types de RNG, on comprend bien les différents besoins d'évaluation. Pour un PRNG, on va étudier son algorithme afin de fournir une caractérisation mathématique de la qualité de l'aléa. Cette étude lors de la conception est primordiale mais dépasse le cadre de cet article. Cette évaluation a priori n'est pas suffisante seule.
Il faut aussi vérifier a posteriori que l'implantation de l'algorithme (totalement théorique) est correcte. Pour cela, on utilise souvent des tests statistiques. Dans le cas d'un TRNG, lors de sa conception, on va essayer de trouver un modèle mathématique caractérisant l'aléa. Cela requiert de très bonnes connaissances en modélisation électronique ou physique. Cet aspect dépasse largement le cadre de cet article. En pratique, rares sont les études de TRNG qui présentent une modélisation fine de...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Tests de la qualité de l'aléa
Utilisation des nombres aléatoires
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Technologies logicielles Architectures des systèmes"
(
408 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
