6. Tests de la qualité de l'aléa
Une fois abordé le fonctionnement des principaux types de RNG, on comprend bien les différents besoins d'évaluation. Pour un PRNG, on va étudier son algorithme afin de fournir une caractérisation mathématique de la qualité de l'aléa. Cette étude lors de la
conception
est primordiale mais dépasse le cadre de cet article. Cette évaluation
a priori
n'est pas suffisante seule.
Il faut aussi vérifier
a posteriori
que l'
implantation
de l'algorithme (totalement théorique) est correcte. Pour cela, on utilise souvent des tests statistiques. Dans le cas d'un TRNG, lors de sa conception, on va essayer de trouver un modèle mathématique caractérisant l'aléa. Cela requiert de très bonnes connaissances en modélisation...
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Tests de la qualité de l'aléa