8. Conclusion
Les nombres aléatoires sont omniprésents dans de nombreuses applications. On les trouve directement comme source d'aléa (loteries, jeux), soit comme moyen de protection (cryptographie, sécurité des systèmes informatiques) ou encore comme moyen d'accélérer certains calculs complexes (algorithmes randomisés, simulation numérique).
Deux principaux types de générateurs de nombres aléatoires existent actuellement : les générateurs pseudo-aléatoires (ou PRNG) qui utilisent des algorithmes déterministes et les générateurs vraiment aléatoires (ou TRNG) qui exploitent des sources de bruits physiques ayant un comportement chaotique. Ces deux types de générateurs correspondent à des besoins différents. Dans le cas des PRNG, on souhaite une implantation logicielle efficace et dans certains cas, on souhaite pouvoir « rejouer » cet aléa (par exemple, chiffrement par flot). Dans...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Conclusion
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Technologies logicielles Architectures des systèmes"
(
408 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
