7. Discussion
Dans l’approche globale proposée, les indications sont d’abord détectées, puis classées, et leur caractérisation (non détaillée ici) se fait en dernier lieu pour pouvoir finalement accepter ou non la pièce selon le cahier des charges industriel. D’autres approches dites « machine learning » ou « apprentissage par machine » sont également considérées comme faisant partie de la famille de l’Intelligence Artificielle et méritent d’être discutées. Dans ces méthodes, les discontinuités sont segmentées, puis leurs caractéristiques sont calculées pour être utilisées en entrée d’un classifieur. Ainsi, Zhao et al
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Discussion
Conclusion
Sources bibliographiques
- (1) - ASTM International - ASTM E2422-17, Standard Digital Reference Images for Inspection of Aluminum Castings , - ASTM International, West Conshohocken, PA (2017), http://www.astm.org ...
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