2. Approches générales et cas pratique pour détecter et corriger les problèmes de qualité des données
Comme le représente la figure 1, on peut classer la plupart des travaux abordant la problématique de la qualité des données selon quatre grands types d’approches complémentaires.
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Approches générales et cas pratique pour détecter et corriger les problèmes de qualité des données
Sources bibliographiques
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(1) - BARNETT (V.), LEWIS (T.) - Outliers in Statistical Data. - John Wiley and Sons (1994).
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(2) - BATINI (C.), CATARCI (T.), SCANNAPICECO (M.) - A survey of data quality issues in cooperative information systems; - tutorial présenté à International Conference on Conceptual Modeling (ER) (2004).
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