Application à la prévision des regroupements de secteurs aériens
Apprentissage artificiel et application en gestion du trafic aérien

Après cette introduction à diverses notions de l’apprentissage artificiel, nous allons maintenant voir comment appliquer des méthodes d’apprentissage à un problème concret : la prévision des regroupements de secteurs aériens. Ce problème se subdivise en fait en deux sous-problèmes distincts.

• Le premier est de modéliser la charge de travail du contrôleur aérien (« aiguilleur du ciel ») en fonction du trafic dans le secteur qu’il contrôle. Chacun de ces secteurs de contrôle, encore appelé secteur ATC (Air Traffic Control), est composé d’un ou plusieurs secteurs d’espace.

• Le deuxième sous-problème consiste à trouver une partition optimale de l’espace en secteurs ATC, pour chaque instant de l’horizon de prévision, de façon à équilibrer la charge de travail et à respecter certaines contraintes opérationnelles, comme le nombre de postes...