Identification de modèles paramétriques à temps continu

Dans ce dossier, on a présenté un panorama des méthodes d’identification directe de modèles linéaires de type boîte-noire à temps continu à partir de données échantillonnées. Ces approches sont longtemps restées dans l’ombre des méthodes traditionnelles d’identification de modèles à temps discret. Les approches d’identification directe de modèles à temps continu présentent les avantages de fournir un modèle directement interprétable physiquement par l’utilisateur, de faciliter la mise en œuvre de la procédure complète de l’identification des systèmes ou encore de pouvoir traiter le cas de données échantillonnées à pas variable. La boîte à outils logicielle CONTSID a contribué à la diffusion et facilite l’utilisation de ces approches. Ces approches ne doivent cependant pas être considérées comme concurrentes mais plutôt comme complémentaires aux techniques d’identification de modèles à temps discret.