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Analyser globalement votre base brevets
Analyser efficacement vos brevets
FIC1099 v1 Archive

Analyser globalement votre base brevets
Analyser efficacement vos brevets

Auteur(s) : Henri DOU

Date de publication : 10 nov. 2012 | Read in English

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Sommaire

Présentation

Auteur(s)

  • Henri DOU : Directeur, Atelis (Atelier d’Intelligence Stratégique), ESCEM

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INTRODUCTION

Vous souhaitez innover à partir de vos compétences, de vos potentiels scientifiques ou technologiques. C’est possible en exploitant systématiquement l’information des brevets. Au cœur de l’innovation technologique, les brevets sont une source d’information incontournable pour les entreprises du monde entier.

L’analyse automatique de masses de brevets va vous permettre de répondre aux questions fondamentales qui se posent dans toute activité, qu’elle soit de production, de recherche ou de R&D :

  • Qui fait quoi, où, comment et quand ?

  • Comment savoir si le sujet traité est en expansion ?

  • Quels sont mes concurrents les plus importants ?

  • Quelles sont les avancées technologiques majeures ?

  • Quelles sont les orientations « d’avenir » ?

  • Quels sont les nouveaux entrants potentiels ?

  • Comment comparer automatiquement les compétences des déposants ?

  • Comment transférer les informations les plus importantes dans mon entreprise ?

  • Comment connaître la « vie » d’un brevet, sa libre utilisation ?

  • Comment créer mes groupes d’intérêt stratégiques, les comparer, les analyser ?

  • Comment accéder aux données bibliographiques, aux résumés, à la couverture mondiale du domaine, au texte intégral des brevets ?

  • Comment repérer les brevets clefs et les analyser en détail ?

Les processus décrits dans cette fiche sont afférents à l’utilisation d’outils d’analyse automatique de brevets (Automatic Patent Analysis – APA), et en particulier l’outil Matheo Patent.

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VERSIONS

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1099

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2. Analyser globalement votre base brevets

L’analyse de votre base brevets passe par un examen minutieux de :

  • l’évolution du domaine par année : si le nombre de brevets est croissant, cela indique un fort intérêt pour le domaine ;

  • la dispersion des acteurs (ici des déposants) : si la dispersion est forte, sans acteurs majeurs (entreprise ayant déposé beaucoup de brevets), on peut estimer qu’il y a un espace de développement dans le domaine. Sinon, le « ticket d’entrée » sera fort ;

  • ratios de brevets nationaux (généralement non étendus) versus nombre de brevets mondiaux ou européens (PCT et WO, ou européens [EP]) ;

  • la liste des pays de priorité (pays du premier brevet déposé) ;

  • la liste des principaux pays déposants : cela permet de voir si certains pays sont plus spécialisés que d’autres dans le domaine, ou de déterminer quel pays marque un intérêt particulier pour tel ou tel domaine ;

  • la liste des principales technologies du domaine (listes et fréquences des IPC à 4 et 8 digits [FIC 1088]) ;

  • la liste des expressions significatives extraites à partir des titres et des résumés afin de rechercher celles qui sont les plus importantes pour vous, puis bâtir un ou des groupes de brevets à partir de ces dernières ;

  • la base de données des dessins (issus de la première page du brevet) pour déterminer si certains sont significatifs. Réalisez un groupe à partir de ces derniers si cela est nécessaire ;

  • la liste des auteurs. On peut grossièrement à partir de cette liste savoir si le potentiel de R&D dans le domaine est important. Mais ceci n’est qu’une indication sommaire. On verra par la suite que la recherche de co-inventeurs est plus performante, surtout s’ils apparaissent dans des brevets déposés par des entreprises différentes.

Cette analyse globale va vous permettre de mieux connaître l’environnement du sujet. Si, au cours de cette première analyse, il vous semble...

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Sommaire
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1 Sources bibliographiques

HAUT DE PAGE

2 Annexe

À lire également dans nos bases

Exploiter les bases de données brevets pour surveiller l’innovation - [FIC 1088]

HAUT DE PAGE

3 Bibliographie

Dou H., Leveille V., Manullang S. D., Dou J.-M., « Patent Analysis for Competitive Technical Intelligence and Innovative Thinking », Data Science Journal (DSJ), vol. 4, 2005, pp. 209-236

HAUT DE PAGE

4 Sites Internet

http://www.ciworldwide.org : sur le site ciworldwide.org, voir « Archive for the Important papers and books related to CI Category »

http://scholar.google.fr/ : Google Scholar

http://www.cas.org/products/stn/dbss : depuis le site CAS (Chemical Abstracts Service) ouvrir CAPLUS pour accéder à la description de la base

http://www.systran.fr/ :...

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