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Alain LAMBOLEY :
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Lire l’articleINTRODUCTION
Notations
1 Généralités
1.1. Notion de hasard. Evénement aléatoire
1.2. Elargissement de la notion d'événement
1.3. Notion de variable aléatoire
1.4. Notion de probabilités
2 Bases mathématiques
2.1. Définitions
2.2. Notion d'expérimental
2.3. Définition de la probabilité
2.4. Variables aléatoires
3 Lois de probabilité. Propriétés
3.1. Loi de probabilité à une variable aléatoirecontinue
3.11. Moments d'une loi de probabilité
3.12. Moments centrés
3.13. Inégalité de Bienaymé-Tchebicheff
3.14. Fonction caractéristique
3.15. Changement de variable aléatoire
3.16. Cas d'une variable aléatoire discontinue
3.2. Lois de probabilité à plusieurs variables
3.21. Généralités
3.22. Lois de probabilité à deux variables
4 Lois de probabilité classiques
4.01. Loi uniforme
4.02. Loi de Poisson
4.03. Loi binomiale ou loi de Bernoulli
4.04. Loi hypergéométrique
4.05. Loi multinomiale
4.06. Loi normale (ou loi de Gauss ou loi deLaplace-Gauss)
4.07. Loi normale à deux variables
4.08. Loi de Cauchy
4.09. Loi logarithmo-normale (ou loi de Galton)
4.10. Loi du X2
4.11. Loi de Student
4.12. Loi de Snédécor
5 Notion de convergence en probabilités
5.1. Théorèmes de Borel et de Borel-Cantelli
5.2. Suites de variables aléatoires
5.3. Théorème de Bernoulli
5.4. Lois limites de la loi binomiale et de la loi dePoisson
5.5. Théorème central limite
6 Application du calcul des probabilités
6.1. Généralités
6.2. Statistiques
6.3. Etude de la fiabilité
6.4. Recherche opérationnelle
6.5. Thermodynamique statistique
INDEX BIBLIOGRAPHIQUE
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