Magazine d'Actualité
Découvrez gratuitement toute l'actualité, la veille technologique, les études de cas et les événements de chaque secteur de l'industrie.
Conférences sur l'innovation : usine du futur, matériaux intelligents, retrouvez les résumés dans ce livre-blanc !
Big data : une synthèse de ce qu'il faut savoir pour comprendre les notions essentielles et utiliser les métadonnées.
Apprentissage artificiel supervisé : introduction aux notions fondamentales et applications concrètes.
L'exploitation des données est un enjeu à court terme pour les entreprises. Puis retour sur les actus marquantes de 2019.
La recherche avance pour intégrer le numérique à l'agriculture, mais les applications concrètes se font attendre.
Le jumeau numérique, entre performance industrielle et cybersécurité.
L’objet de cet article est de cerner le terme Big Data ou mégadonnées ainsi que les technologies et enjeux qui lui sont associées. Dans un premier temps, les mégadonnées sont caractérisées et des usages sont évoqués pour différents domaines. Ensuite, sont présentées les différentes solutions de stockage des mégadonnées, des bases de données SQL et NoSQL à l’informatique dans le nuage. La deuxième partie est consacrée à l’analyse et la fouille des mégadonnées, notamment sous le prisme des dernières avancées de l’apprentissage machine et de l’intelligence artificielle.
La localisation géographique apporte une information importante dans la détection des facteurs de risque qui interviennent dans l’émergence et la diffusion d’un phénomène de santé. L’analyse spatiale en épidémiologie est l’ensemble des techniques d'analyse qui utilisent la distribution spatiale du phénomène afin d'en identifier les facteurs de risque et d’en caractériser les processus. Cet article décrit les principales méthodes et outils d’analyse spatiale utilisés en épidémiologie et géographie de la santé.
Le secteur maritime est en train d’opérer une mutation d’ampleur en intégrant des innovations issues du monde numérique, se fondant sur une quantité croissante de données décrivant l’activité et l’environnement et sur des techniques d’analyse de ces données. L’article propose une introduction à ces questions, passant en revue différents enjeux de la digitalisation du maritime, de la disponibilité des données à leur utilisation, en passant par les principales techniques d’analyse.
