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Clustering

Clustering dans l'actualité

Toute l'actualité


Clustering dans les ressources documentaires

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 janv. 2020
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  • Réf : H5012

Apprentissage statistique non supervisé

’apprentissage non supervisé (le partitionnement ou clustering , la réduction de dimensionnalité et l’estimation... ’abord le partitionnement , appelé aussi clustering , vise à identifier, dans un ensemble de données... pour les prédictions qui pourront être faites à partir de ces représentations. Applications du clustering... L’objet du clustering est de regrouper une série d’enregistrements, que ceux-ci soient des vecteurs...

Les bases documentaires des Techniques de l'Ingénieur couvrent tous les grands domaines de l'ingénierie. Lancez votre recherche, affinez-là, obtenez vos réponses !

  • Article de bases documentaires
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  • 10 mai 2014
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  • Réf : H7444

Détection de communautés

comme un problème de «  clustering  » dans le domaine de l'analyse des données. Nous montrons qu'en retour... elle apporte de nouvelles méthodes à cette discipline. Or, le clustering est essentiel... telles que le regroupement hiérarchique ( hierarchical clustering   ), K- means , K plus proches voisins (K-NN), l'analyse... .) - Entropy-based criterion in categorical clustering. pour optimiser la probabilité de regroupement...

Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 juil. 2019
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  • Réf : S7510

Réseaux de capteurs sans fil

à la plupart des protocoles de niveau 3 tels que le routage  [E 7 520] ou supérieur (clustering... de clustering (mise en grappe en français). Le clustering consiste à former des groupes de nœuds (clusters... Il existe plusieurs sortes de clustering , certaines peuvent créer des clusters à un saut (chaque capteur... intéressé à consulter  PRATYAY (K.), PRASANTA (K.J.) - Clustering and Routing Algorithms for Wireless...

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  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 27 août 2014
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  • Réf : 1335

Utiliser les « clustering engines » dans la recherche documentaire

Souvent, une recherche sur Internet effectuée à partir des moteurs de recherche classiques conduit à des ensembles de résultats qui, s’ils sont classés dans un certain ordre, ne mettent pas en évidence les principaux thèmes traités dans la recherche. Les références ne sont pas présentées en blocs significatifs. L’utilisateur ne peut donc pas directement accéder aux différents thèmes sélectionnés dans la recherche. La cartographie du sujet traitée n’est donc pas disponible.

Pour fournir une réponse à cette problématique, des sociétés ont rendu accessibles via l’Internet des « clustering engines » qui, à partir d’une question posée par l’utilisateur, fourniront les résultats en les répartissant par blocs significatifs avec un intitulé précis pour chacun de ces derniers. Ceci permet à l’utilisateur de connaître quasi instantanément les différents thèmes qui apparaissent dans son résultat de recherche et, en outre, d’accéder à chacune des réponses présentes dans les blocs d’information. Cette sériation des résultats est réalisée en utilisant des programmes d’analyse de données, transparents pour l’utilisateur.

Toutes les clefs pour maitriser la veille technologique

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 27 août 2014
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  • Réf : 1350

Analyse de l’information documentaire structurée

Le recueil des nombreuses informations proposées par les bases de données scientifiques nécessite de s’appuyer sur des outils permettant l’analyse automatique de ces informations. La majorité des bases de données commerciales offrent un format de téléchargement qui structure l’information (même format pour toutes les références).

A partir de celui-ci, on peut combiner l’ensemble des données présentes dans les différents champs documentaires et créer des listes, des réseaux, des matrices. Cette information élaborée permettra de répondre aux questions « qui fait quoi », « où », « comment », « quand », « avec qui » et ainsi de définir de nouvelles orientations scientifiques, d’implémenter les processus d’innovation, de trouver des partenariats, de réaliser le « benchmarking » d’auteurs et d’institutions, etc.

Compte tenu du nombre croissant d’informations accessibles, cette méthode de travail est la seule qui permette d’avoir en un minimum de temps une information pertinente et stratégique sur un sujet donné.

Toutes les clefs pour maitriser la veille technologique

  • Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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  • 27 août 2014
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  • Réf : 1351

Matheo Analyzer

Matheo Analyzer est un logiciel d’aide à la décision permettant de disposer de tableaux de bord, de cartographies, de synthèses et d’indicateurs générés à partir de larges ensembles d’informations. Il est édité par la Société Matheo Software, société française spécialisée dans le traitement de l’information brevet, documentaire et provenant de l’Internet.

Matheo Analyzer est classiquement utilisé par les experts et les analystes sur des brevets et des publications scientifiques pour cartographier les acteurs et les technologies, détecter des tendances, assurer une veille scientifique, stratégique, commerciale ou concurrentielle.

Toutes les clefs pour maitriser la veille technologique


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