Cet article étudie le problème de la gestion intelligente de l'énergie dans le contexte de la transition énergétique. Il présente la motivation, les impacts et les défis liés à ce sujet d’actualité. Ensuite, cet article se concentre sur l'utilisation des techniques et des outils à base d'intelligence artificielle (IA) pour lever les défis liés à ce problème. Un schéma global présentant le principe général de ces techniques est présenté. Ensuite, ces techniques sont comparées selon un ensemble de critères afin de montrer leurs avantages et inconvénients vis-à-vis des conditions et contraintes des applications de la gestion intelligente de l’énergie dans le contexte de la transition énergétique. Plusieurs exemples sont utilisés tout au long de l’article afin d’illustrer les concepts et méthodes présentés.
La détermination du rendement exergétique de transfert de chaleur peut devenir un casse-tête lorsqu'il prend des valeurs négatives ou nulles selon les niveaux de température. Cet article va développer par des illustrations originales l’expression des irréversibilités et du rendement exergétique pour toutes les configurations possibles lors d’un transfert de chaleur. Il aboutit à une expression généralisée des irréversibilités et à une conclusion utile pour les projets d’optimisation.
On présente le concept de conservation de l'énergie, ainsi que celui du transfert de l'énergie, accompagnée de son extensité, de la haute tension vers la basse tension. Le principe de conservation des extensités permet ensuite de définir les convertisseurs d'énergie à quatre réservoirs. Dans le cas de la chaleur, la création d'entropie explique la présence de générateurs monothermes. La présentation des convertisseurs de Carnot et de leurs efficacités doit permettre de servir de référence aux machines réelles. Enfin, on explique la provenance de la notion d'exergie et l'intérêt de son utilisation dans l'analyse des pertes lors du fonctionnement d'un système énergétique réel.
À ce stade du bilan de fonctionnement, une synthèse du fonctionnement de vos installations a été établie en analysant, sur la période décennale retenue, le fonctionnement, la conformité technique et réglementaire et la performance au regard des meilleures techniques disponibles (MTD). Il vous est maintenant demandé de lister les mesures compensatoires, cette étape correspondant à la quatrième partie de votre bilan de fonctionnement.
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Lors de la mise en œuvre d’un projet supporté par la théorie TRIZ, modéliser le système technique objet de l’étude selon la loi d’intégralité des parties est une étape importante de la compréhension du fonctionnement et de la constitution élémentaire du même objet.
Cette fiche vous propose une démarche de modélisation d’un système technique, quelle qu’en soit sa complexité, selon la loi d’intégralité des parties de la TRIZ.
Ce que l’utilisateur pourra tirer en termes de bénéfice suite à la mise en œuvre de la démarche d’usage du tryptique se résume en trois points :
Méthodes, outils, pilotage et cas d'étude
En cas d’inflammation d’un nuage de gaz dans sa plage d’inflammabilité, c’est-à-dire que si la concentration de gaz dans l’air se situe entre la limite inférieure d’inflammabilité (LII) et la limite supérieure d’inflammabilité (LSI), il sera observé un phénomène dit de feu de nuage (flash fire). Ce feu de nuage générera des effets thermiques et des effets de surpression. Dans le cadre des études de dangers, les effets de surpression associés au phénomène de feu de nuage sont généralement estimés à l’aide de la méthode Multi-Énergie.
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