- ARTICLE INTERACTIF
|- 10 juin 2025
|- Réf : BM5033
Pour obtenir une solution numérique en calcul des structures, on utilise généralement une approximation par éléments finis. Parfois, la prévision du comportement d’un système peut être difficile à cause des incertitudes. La prise en compte de ces dernières dans l’analyse est un domaine complexe qui comprend l’identification et la modélisation des sources d’incertitudes, leur propagation et le post-traitement pour mesurer leur influence sur le comportement général. Cet article s’intéresse à la modélisation probabiliste en mécanique en utilisant des métamodèles et propose des modèles robustes tenant compte des aléas : propriétés des matériaux, conditions aux limites et chargement et des applications industrielles.
- Article de bases documentaires
|- 10 mai 2025
|- Réf : S7254
Cet article présente les aspects formels et applicatifs des réseaux de Petri. C’est un outil qui permet de modéliser et d’analyser des systèmes sous forme d’états, de transitions et de jetons dans lequel l’évolution du contrôle se fait de manière asynchrone et concurrente. La notion de jeton permet de modéliser le concept de capacité. Différentes extensions de RdP sont détaillées, offrant une expressivité fonctionnelle accrue et proposant des modélisations plus compactes. Un autre type d’extension concerne l’introduction du temps. Ces extensions permettent d’introduire les notions d’urgence, de chien de garde et de durée. Enfin, un ensemble d’outils applicatifs sont détaillés pour la modélisation, la simulation et la génération de code.
- Article de bases documentaires
|- 10 déc. 2024
|- Réf : S7439
Les retards sont courants dans les sciences et l’ingénierie, en raison des phénomènes de transmission, de propagation et de mémoire. En théorie du contrôle, les retards peuvent causer des instabilités, des oscillations et des limitations de bande passante, nécessitant un traitement minutieux. Cet article présente les systèmes à retard avec des équations différentielles fonctionnelles, généralisant les équations différentielles ordinaires. Il couvre les méthodes d’analyse de stabilité dans les domaines temporel et fréquentiel, en se concentrant sur les conditions vérifiables par calcul. Il aborde également les défis de conception des commandes, mettant l’accent sur les méthodes de calcul. Des exemples, extraits de code et références sont fournis pour illustrer et approfondir l’étude.
