Rejoignez notre webinaire interactif pour découvrir comment la modélisation prédictive peut améliorer votre compréhension des processus et des produits complexes, et vous permettre de prendre des décisions plus intelligentes et basées sur les données. Cette session est particulièrement adaptée aux scientifiques et aux ingénieurs des industries pharmaceutiques, biotechnologiques, chimiques et autres industries de transformation.
Vous découvrirez comment :
- Parcourir les modèles pour trouver celui qui convient le mieux à vos données
- Entraîner et valider votre modèle pour éviter tout surajustement
- Extraire les composants clés qui façonnent vos courbes pour obtenir des prévisions plus précises
- Visualiser clairement les causes et les effets de vos facteurs sur vos réponses
- Approfondir votre compréhension des processus et trouver les paramètres de facteurs optimaux
Objectifs :
Points clés :
- Exploration de vos données : apprenez des techniques qui vous aideront à extraire des informations et à accélérer la résolution des problèmes.
- Optimisation des résultats : découvrez comment des ajustements systématiques peuvent réduire considérablement les problèmes de production et améliorer les rendements.
- Feuille de route d'expertise : suivez vos progrès et maîtrisez la modélisation prédictive avancée.
Animé par :
Florence Kussener
Principal System Engineer, JMP
Florence Kussener est mathématicienne de cursus. Elle a une maîtrise de Mathématiques pures et un DESS à l'université de Aix-Marseille. Elle a rejoint l'équipe JMP en 2012 après plus de dix années passées chez MathWorks, où elle s'est spécialisée en statistique, optimisation, traitement d'image et calcul parallèle.
