La compréhension des processus écophysiologiques de la croissance des plantes, la disponibilité des données agroenvironnementales et la montée en compétences techniques des différents acteurs du secteur agricole rendent possible le développement de méthodes formelles et numériques pour la mise en oeuvre de nouveaux outils de prévision ou d’optimisation des cultures. Ces méthodes reposent sur les différents aspects de la modélisation mathématique, de la simulation numérique, de l’analyse statistique des données et de l’intelligence artificielle. Cet article vise à présenter les principaux concepts utiles à l’agriculture de demain, des exemples concrets d’application et quelques problèmes ouverts.
Cet article présente les avantages, les impacts, et les défis de la transformation numérique sur la vie humaine et l’industrie. Il se concentre sur l'utilisation des techniques d'intelligence artificielle (IA) afin de relever ces défis, en particulier ceux liés à la transition énergétique. Ces méthodes seront classées en fonction de plusieurs critères tels que les interactions entre le marché et les utilisateurs/acteurs, l'objectif et le type du modèle, le domaine d'application, la taille du système, les outils d'aide à la décision construits, les caractéristiques du système utilisées, le type de données, et le niveau d'intrusion.
L’éclairage intelligent rassemble de nouveaux moyens d’éclairer l’espace public de manière innovante. Utilisant généralement les technologies d’information et communication (TIC), cette appréhension du réseau d’éclairage possède de nombreuses applications sur des modalités pouvant être bien différentes. L’objectif de cet article sera donc de comprendre ces modalités d’applications et de leur donner un cadre théorique autour d’une définition générique dans la première partie, d’un cas d’étude sur la ville de Paris en seconde partie et d’une prise de hauteur en partie finale.
L’intelligence économique sous-entend une transversalité dans son organisation et intègre trois principaux domaines de compétences et d’action que sont :
Ainsi, mettre en place et organiser l’intelligence économique au sein d’une entreprise peut paraître complexe.
Dans cette fiche, nous expliquerons :
Toutes les clefs pour maitriser la veille technologique
Intelligence économique, intelligence scientifique, veille technologique, knowledge management, etc. Le vocabulaire de la veille est riche et varié. Quelles réalités ces termes recouvrent-ils ? Vers quelle pratique de la veille les entreprises se dirigent-elles ?
Cette fiche a pour objectifs de vous introduire à l’intelligence scientifique et de clarifier les concepts de base de la veille qui seront développés tout au long de cet ouvrage :
Toutes les clefs pour maitriser la veille technologique
Vous êtes chef d’entreprise, ingénieur ou professionnel de l’information (veilleur, knowledge manager, documentaliste, responsable d’un service d’information, bibliothécaire, etc.) et vous êtes déjà sensible aux problématiques de la veille. Vous avez conscience des enjeux informationnels pour la pérennité de votre activité. Vous vous interrogez sur le périmètre de votre veille, sur sa mise en place, sur les enjeux à long terme pour la rétention du patrimoine immatériel de votre organisation. Cette base documentaire vous concerne. Elle est conçue pour être opérationnelle, pragmatique, pouvant être consultée en ligne ou en version imprimée afin de pouvoir mettre en pratique directement les conseils des meilleurs experts.
Toutes les clefs pour maitriser la veille technologique
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