Mai 2020

Nouvelles technologies : la recherche se penche sur les handicaps
Des outils numériques et équipements médicaux sont créés pour venir en...
RECHERCHEZ parmi plus de 10 000 articles de référence ou pratiques et 4 000 articles d'actualité
PAR DOMAINE D'EXPERTISE
PAR SECTEUR INDUSTRIEL
PAR MOTS-CLES
NAVIGUER DANS LA
CARTOGRAPHIE INTERACTIVE
DÉCOUVREZ toute l'actualité, la veille technologique GRATUITE, les études de cas et les événements de chaque secteur de l'industrie.
L’implémentation des algorithmes itératifs parallèles asynchrones est l'objet du présent article. On abordera d’abord l’implémentation des tests d’arrêt des itérations à la fois à partir d’une approche informatique et d’une approche analyse numérique utilisant, dans ce dernier cas, soit la propriété de contraction, soit celle de convergence en ordre partiel et enfin également les ensembles emboités. Après avoir rappelé un certain nombre de notions concernant l’architecture des machines multiprocesseurs, on abordera le principe d’implémentation de ces méthodes itératives parallèles asynchrones en particulier pour les méthode de sous-domaines ; l’équilibrage de charge de ces algorithmes sera également discuté.
Les systèmes multi-agentsconstituent une discipline issue del’Intelligence Artificielle Distribuée. Cette discipline offre une approche particulièrement adaptée au traitement de problèmes complexes ayant une nature distribuée. Elle permet l’analyse, la conception et la simulation d’applications distribuées appréhendées comme un ensemble d’entités relativement autonomes (agents), capables de raisonner, de s’organiser, d’interagir et de s’adapter à leur environnement. L’objectif de cet article est de fournir une vue synthétique de cette discipline. Il présente le contexte historique dans lequel elle est apparue, les fondements et les définitions associés et ses domaines d’applications actuels. Il explique également le fonctionnement interne desagents, leurs raisonnements et leurs propriétés. Il développe leurs modes d’interaction et d’organisation et expose leur capacité d’apprentissage. Il passe également en revue des méthodes de conception et des plateformes de développement permettant leur ingénierie.
Cet article présente un survol de l’état de l’art en traitement automatique des langues, en explorant une architecture computationnelle, le modèle Transformer, qui joue un rôle central dans une large gamme d’applications. Cette architecture condense de nombreuses avancées des méthodes d’apprentissage neuronales et peut être exploitée de multiples manières : pour apprendre à représenter les entités linguistiques ; pour générer des énoncés cohérents et répondre à des questions ; pour réaliser des transformations des énoncés, une illustration étant leur traduction automatique. Ces différentes facettes de l’architecture seront successivement présentées, ce qui permettra également d’évoquer ses limitations.
La réussite d’une veille stratégique repose en grande partie sur la qualité et la pertinence des sources collectées et surveillées régulièrement.
La typologie des sources d’information s’est beaucoup complexifiée et recouvre non seulement des producteurs d’informations, personnes morales (entreprises, institutions, associations, presse, organismes statistiques, cabinets d’étude, think tanks…) ou personnes physiques (journalistes, analystes, universitaires, experts…), mais aussi des produits d’information (articles, études, analyses, vidéos…).
Le processus de sourcing est souvent long et requiert de la patience : cette fiche en présente les bonnes pratiques.
Toutes les clefs pour maîtriser la veille technologique
La veille multimédia met en œuvre des méthodes et outils spécifiques destinés à rechercher et collecter automatiquement une grande diversité de contenus et de formats images, vidéo et audio. L’analyse des contenus multimédias passe également par des approches innovantes comme le speech to text ou la reconnaissance faciale. Enfin, à l’heure des formes courtes et visuelles, le multimédia s’impose comme un mode de diffusion complémentaire au classique mode textuel. Cette fiche fait le point sur les pratiques de la veille multimédia, en matière de collecte, traitement et diffusion, sans oublier les risques de manipulation de contenus (photomontages, deep fake…).
Toutes les clefs pour maîtriser la veille technologique
La définition même des données de santé pose problème – ainsi que les distinctions de plus en plus artificielles entre les données de santé et les données dites de « bien-être », souvent définies comme telles pour échapper au contrôle sévère exigé pour la santé.
Les rapides développements techniques des objets connectés et des réseaux interviennent par ailleurs alors que des évolutions profondes du système de santé sont en cours.
Toutes les clefs pour maîtriser la veille technologique
TECHNIQUES DE L'INGENIEUR
L'EXPERTISE TECHNIQUE ET SCIENTIFIQUE
DE RÉFÉRENCE
SUIVEZ-NOUS
Automatique - Robotique | Biomédical - Pharma | Construction et travaux publics | Électronique - Photonique | Énergies | Environnement - Sécurité | Génie industriel | Ingénierie des transports | Innovation | Matériaux | Mécanique | Mesures - Analyses | Procédés chimie - bio - agro | Sciences fondamentales | Technologies de l'information
PAIEMENT
SÉCURISÉ
OUVERTURE RAPIDE
DE VOS DROITS
ASSISTANCE TÉLÉPHONIQUE
+33 (0)1 53 35 20 20