- Article de bases documentaires
|- 10 oct. 2021
|- Réf : AF1386
L’implémentation des algorithmes itératifs parallèles asynchrones est l'objet du présent article. On abordera d’abord l’implémentation des tests d’arrêt des itérations à la fois à partir d’une approche informatique et d’une approche analyse numérique utilisant, dans ce dernier cas, soit la propriété de contraction, soit celle de convergence en ordre partiel et enfin également les ensembles emboités. Après avoir rappelé un certain nombre de notions concernant l’architecture des machines multiprocesseurs, on abordera le principe d’implémentation de ces méthodes itératives parallèles asynchrones en particulier pour les méthode de sous-domaines ; l’équilibrage de charge de ces algorithmes sera également discuté.
- Article de bases documentaires
|- 10 déc. 2021
|- Réf : H5020
Les systèmes multi-agentsconstituent une discipline issue del’Intelligence Artificielle Distribuée. Cette discipline offre une approche particulièrement adaptée au traitement de problèmes complexes ayant une nature distribuée. Elle permet l’analyse, la conception et la simulation d’applications distribuées appréhendées comme un ensemble d’entités relativement autonomes (agents), capables de raisonner, de s’organiser, d’interagir et de s’adapter à leur environnement. L’objectif de cet article est de fournir une vue synthétique de cette discipline. Il présente le contexte historique dans lequel elle est apparue, les fondements et les définitions associés et ses domaines d’applications actuels. Il explique également le fonctionnement interne desagents, leurs raisonnements et leurs propriétés. Il développe leurs modes d’interaction et d’organisation et expose leur capacité d’apprentissage. Il passe également en revue des méthodes de conception et des plateformes de développement permettant leur ingénierie.
- Article de bases documentaires : RECHERCHE ET INNOVATION
|- 10 mars 2022
|- Réf : IN195
Cet article présente un survol de l’état de l’art en traitement automatique des langues, en explorant une architecture computationnelle, le modèle Transformer, qui joue un rôle central dans une large gamme d’applications. Cette architecture condense de nombreuses avancées des méthodes d’apprentissage neuronales et peut être exploitée de multiples manières : pour apprendre à représenter les entités linguistiques ; pour générer des énoncés cohérents et répondre à des questions ; pour réaliser des transformations des énoncés, une illustration étant leur traduction automatique. Ces différentes facettes de l’architecture seront successivement présentées, ce qui permettra également d’évoquer ses limitations.
- Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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- 13 oct. 2021
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- Réf : 1055
La réussite d’une veille stratégique repose en grande partie sur la qualité et la pertinence des sources collectées et surveillées régulièrement.
La typologie des sources d’information s’est beaucoup complexifiée et recouvre non seulement des producteurs d’informations, personnes morales (entreprises, institutions, associations, presse, organismes statistiques, cabinets d’étude, think tanks…) ou personnes physiques (journalistes, analystes, universitaires, experts…), mais aussi des produits d’information (articles, études, analyses, vidéos…).
- Mais comment effectuer un sourcing pertinent et adapté aux besoins en recherche et veille stratégique ?
- Comment gagner du temps en s’appuyant sur des sélections de sources déjà existantes ?
- Comment intégrer les réseaux sociaux dans les méthodes de sourcing ?
Le processus de sourcing est souvent long et requiert de la patience : cette fiche en présente les bonnes pratiques.
Toutes les clefs pour maîtriser la veille technologique
![Ecoutez notre podcast Cogitons Sciences : matériaux, durée de vie et fatigue [Matériaux, histoire d’une vie #3]](https://www.techniques-ingenieur.fr/actualite/wp-content/uploads/2022/06/Article-actu-Podcast-fatigue-matériaux-150x150.png)
