FLOCARD a étudié spécifiquement la production des parcs off-shore et on-shore du Danemark, parcs... ,8 pour le parc off-shore. Les valeurs de correspondantes sont de 1,1 et 0,55 respectivement... . Selon la figure 16 , on peut trouver des distributions de Weibull approximantes pour les deux cas, le parc off-shore... correspondant à k = 2 et le parc on-shore à k = 1. Il faut remarquer que le comportement des parcs off-shore...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
’expérience relatif à l’exploitation des plates-formes off shore D’après les données du HSE HSR 002 - Offshore... ’inflammation pour la catégorie = 15,5 %). Comparaison des retours d’expérience on shore - off shore Afin de dresser... une comparaison entre les unités on shore et les plates-formes off shore , une répartition des sources d... ’inflammation « off shore » proposée par Forsth (1983) est présentée dans le tableau 13 . Les histogrammes...
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dans cette banque HSE - Off shore hydrocarbon release statistics. comprend 2 312 mises à l'atmosphère... sur les installations off shore , l'utilisation des fréquences de fuite issues des banques de données aboutit... , considérée à ce jour la mieux adaptée au secteur off shore . Les fréquences de fuite associées... sur les installations off shore , il est important de souligner que cette pondération correspond à une réduction...
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Avec l’émergence des analyses de risques quantifiées (analyses dites « probabilistes »), les banques de données se révèlent être un outil précieux et indispensable pour évaluer la probabilité d’occurrence des accidents industriels.
Pour évaluer la probabilité d’un phénomène, la méthode la plus simple consiste à utiliser des données issues de l’accidentologie, basées sur une analyse statistique des événements déjà observés. Une autre approche possible consiste en l’évaluation de la probabilité par calcul à l’aide de méthodes telles que le nœud papillon, l’arbre de défaillances, l’arbre d’événements ou encore la méthode LOPA. Ces deux approches nécessitent d’utiliser différents types de banques de données. Dès lors, la question qui se pose est la suivante : À quelles banques de données faut-il se référer ?
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