Cet article positionne la Fabrication Assistée par Ordinateur (FAO) au sein de la chaine numérique de conception/fabrication de produits et rappelle les principales organisations des données numériques associées. Ensuite, un focus est fait sur l’activité centrale réalisée par un logiciel de FAO, à savoir la génération de trajectoires de fabrication. Enfin, sont présentés de nouveaux défis auxquels doivent faire face les solutions de FAO pour répondre aux enjeux liés à l’émergence de nouveaux procédés de fabrication ou de nouvelles générations d’équipements de fabrication intelligents.
Après un bref aperçu de la filière café, de la production et des importations, cet article décrit les différentes espèces de cafés, de leurs origines à leur culture, jusqu'à la récolte. Les méthodes de la première transformation puis de l'usinage, qui aboutit au café vert marchand, sont détaillées avec leurs étapes et leurs équipements. Sont ensuite présentées l'industrie de la torréfaction, la décaféination et la préparation du café soluble. Après les paramètres de la préparation de la boisson-café, quelques éléments de nutrition-santé terminent l'article. En annexe, des données économiques montrent l'importance de la denrée café, dans les échanges mondiaux.
Dans cet article, il est question de présenter un exposé concis et clair des bases fondamentales sur lesquelles repose l’utilisation des colorants dans les opérations d’ennoblissement textiles. Il est fait état d’une description détaillée des différentes classes de colorants pour chaque type de substrat à teindre avec une présentation des différents procédés d’application et en citant les avantages/inconvénients de chaque famille de colorants. En complément, de par l’utilisation de quantités de plus en plus importantes de colorants issus de la chimie du pétrole, cet article traite également des risques toxicologiques pour les humains et l’environnement.
Un procédé fiable peut être assimilé à un procédé dont nous pouvons prédire le comportement et ainsi disposer de levier pour agir et influencer ses résultats. A contrario, et c’est ce que nous voulons éviter, un processus réputé non fiable ne permet pas d’en prédire son comportement, car il est sensible aux aléas, dérives et autres « événements indésirables » ; tous ces éléments vont in fine le faire varier et en impacter la donnée de sortie ou son résultat.
Vous souhaitez optimiser votre outil de production pour améliorer la qualité de vos produits ou encore parfaire le capital connaissances de vos procédés en formalisant les réglages que seuls vos techniciens de ligne ou de maintenance proches de la retraite semblent pouvoir maîtriser après des heures d’acharnement.
En utilisant les plans d’expérience (factoriel complet, fractionnaire, Taguchi), vous allez pouvoir mettre en œuvre vos projets tout en optimisant également votre charge de travail.
Vous aimeriez utiliser un plan d’expérience pour améliorer votre outil de production mais vous ne savez pas par quel bout prendre le problème, alors ne vous en faites pas et suivez le guide.
En utilisant ce guide de mise en œuvre de plans d’expérience simple,vous allez pouvoir mettre aisément en œuvre votre projet.
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