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Traitement du signal

Traitement du signal dans les livres blancs


Traitement du signal dans les conférences en ligne


Traitement du signal dans les ressources documentaires

  • ARTICLE INTERACTIF
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  • 10 mars 2024
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  • Réf : H1518

Capture et analyse d’images sous Android

Les smartphones et tablettes sous Android intègrent aujourd’hui plusieurs capteurs photographiques. Créer des applications visuelles les exploitant nécessite de contrôler directement l'appareil photo du smartphone mais également d'avoir une bonne connaissance de l’interface de programmation disponible. Cet article explique comment récupérer les caractéristiques techniques d’un capteur photo et comment l’exploiter. Nous apprendrons comment afficher l’image provenant du capteur, comment la capturer et comment l’analyser grâce à différents modèles pré-entraînés. Pour terminer, nous créerons notre propre modèle d’analyse grâce à l’apprentissage machine.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 déc. 2024
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  • Réf : RAD6714

Introduction à la détection en sonar actif

Bien qu'indiscret et consommateur d'énergie, le sonar actif est très utilisé dans le domaine militaire pour détecter les sous-marins. Les premiers exemples présentés sont des matériels (Asdic) de la Seconde Guerre mondiale et leurs successeurs. Suivent les plus modernes actifs remorqués basse fréquence et les réseaux de bouées larguées d'aéronef. La présentation de chaque élément constituant ces systèmes suit le cheminement de l'impulsion émise se réfléchissant sur un objet, l'écho étant ensuite reçu par une antenne dotée de traitements dont les sorties sont présentées à un opérateur. Cet ordre est aussi celui des termes de l’équation sonar permettant d'évaluer des portées comparées à celles éventuellement observées en mer.

  • Article de bases documentaires
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  • 10 août 2022
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  • Réf : TE5897

Médias numériques et Intelligence Artificielle (IA) : Applications images et sons

L’intelligence artificielle (IA) a connu depuis les années 2015 une croissance accélérée dans le domaine des médias numériques. Cet article offre d’abord un rappel des principes, des composantes et des techniques de l’intelligence artificielle, en particulier des modes d’apprentissage automatique (machine learning), et d’apprentissage profond (deep learning) avec les réseaux neuronaux (neuronal network). Il propose ensuite un échantillon d’applications de l’IA développées dans le domaine des images en photographie, pour les films anciens, et en vidéo. Puis, dans le domaine des sons, l’article introduit à quelques exemples liés au traitement automatique de la parole, de l’audio 3D et de la musique.


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