vraie m est obtenue pour un nombre infini de mesures : On définit la variance expérimentale... par : La variance vraie s’obtient par : Si l’on connaît la fonction... x , y , z ... de variances , , ..., la fonction U (x,y,z...) aura pour variance : Exemple... Pour des événements corrélés A et B en cascade, on a : On définit la variance relative...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
privilégié pour effectuer ce genre d’étude est l’analyse de la variance. Nous examinerons successivement... l’analyse de la variance à simple entrée (§ 2 et 3 ), où l’on cherche à déterminer l’influence d... ’un seul facteur, puis l’analyse de la variance à double entrée (§ 4 et 5 : deux facteurs... , ayant éventuellement une interaction entre eux) et le cas particulier de l’analyse de la variance emboîtée 6...
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. Une des méthodes consiste à retenir la variance comme grandeur pour caractériser l’instabilité des oscillateurs... ’utiliser ces comparaisons : la première consiste à les traiter dans le domaine temporel au moyen de variances ; la seconde... et la variance CEA - Statistique appliquée à l’exploitation des mesures . C’est bien évidemment la variance... qui va nous permettre de caractériser les instabilités des oscillateurs. Variance vraie Considérons une séquence d...
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Les laboratoires de mesure sont soumis, comme tous les industriels, à des phénomènes de type prévisible et/ou aléatoire. La statistique offre des possibilités pour décrire et exploiter ces phénomènes.
Cette fiche permet de faire un premier pas dans l’univers des phénomènes aléatoires qui sont à la base de l’évaluation des incertitudes de mesure et de l’estimation des risques liés à une déclaration de conformité. En ce sens, elle est essentielle à la bonne compréhension des fiches suivantes de cette série mais aussi d’un grand nombre de fiches « métier » de ce dossier pratique. Que ce soit dans le domaine des incertitudes de mesure, de la validation de méthodes, des périodicités d’étalonnage, de la surveillance des processus de mesure, la statistique est au cœur des pratiques du métrologue.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.
L’objectif de cette fiche est de développer la notion de loi de probabilité et d’observer différentes lois de probabilité. Certaines des lois que le métrologue rencontrera sont connues et modélisées (lois théoriques). Leurs propriétés sont fréquemment utilisées et sont décrites ici. D’autres peuvent ne s’appuyer que sur des observations expérimentales (lois empiriques). Cette fiche permet de comprendre les propriétés des lois de probabilité.
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Lorsque nous considérons quelques valeurs dans le cadre d’un échantillon, les paramètres calculés ne sont que des estimateurs des paramètres recherchés. La moyenne empirique est une estimation de l’espérance mathématique de la population parente. L’écart-type expérimental n’est, lui aussi, qu’une estimation. Pour tenter de décrire plus précisément la réalité, il est possible d’évaluer des estimations par intervalles de confiance pour tenir compte de l’effet échantillonnage et se donner ainsi une idée plus juste des valeurs possibles des paramètres de la loi parente.
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