4. Extensions du modèle
Lorsque les fonctions à optimiser présentent plusieurs optima globaux l’AE classique converge aléatoirement vers un seul des optima. Or dans de nombreuses applications, il est parfois important de pouvoir détecter tous ces optima, c’est-à-dire faire plus qu’une simple recherche de la solution optimale. Des extensions de l’AE classique, copiées sur le phénomène naturel de création de niches écologiques, sont fondées sur la gestion implicite ou explicite de sous-populations (ou de niches). Plus particulièrement, les méthodes de partage des ressources (sharing ) sont très employées : si les individus d’une même sous-population ont à partager les ressources, la croissance de cette sous-population...
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