2. Le raisonnement qualitatif
Pour construire des représentations qui permettent une meilleure compréhension des phénomènes physiques mis en jeu dans un procédé, l’IA s’intéresse au milieu des années 1980 au
raisonnement qualitatif
(RQ). Le développement de techniques de représentation qualitative du monde pour en « comprendre schématiquement le fonctionnement » est une idée très naturelle et par conséquent très ancienne.
La supervision reposant davantage sur la notion de pertinence que de précision des représentations, le RQ y trouve rapidement un champ d’application privilégié
.
La modélisation qualitative doit avant tout être plus simple que la physique classique. Le moyen de simplification...
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Le raisonnement qualitatif