8. Conclusion
Les systèmes multi-agents sont aujourd’hui arrivés à maturité avec un large domaine d’application et des méthodes et outils permettant leur ingénierie. Nous avons présenté ici les concepts essentiels pour permettre au lecteur de comprendre les fondements conceptuels des SMA et débuter leur apprentissage pratique méthodiquement. Nous avons en particulier mis en avant les aspects cognitifs et sociaux qui font des SMA un paradigme original de conception et de développement d’applications distribuées exhibant un comportement collectif intelligent. Parmi les thèmes en plein essor, nous avons choisi de détailler l’apprentissage par renforcement en univers multi-agents qui ouvre des perspectives prometteuses. Si les avancées sont nombreuses, de nouveaux défis ambitieux restent à relever, comme ceux de l’éthique, la responsabilité ou l’explication de décisions collectives prises par un groupe d’agents....
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