4. Extensions du modèle
4.1 Nichage et paysages multimodaux
Lorsque les fonctions à optimiser présentent plusieurs optima équivalents, l’AE classique converge aléatoirement vers un seul des optima. Or, dans de nombreuses applications, il est parfois important de pouvoir détecter tous les optima, c’est-à-dire faire plus qu’une simple recherche de la solution optimale. Des extensions de l’AE classique, copiées sur le phénomène naturel de création de niches écologiques, sont fondées sur la gestion implicite ou explicite de sous-populations (ou de niches).
Les schémas de partage de ressources (sharing) sont particulièrement intéressants : si les individus d’une même sous-population ont à partager leurs ressources, la croissance de cette sous-population est limitée, et lorsqu’il y a surpopulation,...
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Extensions du modèle
Exemples d’application
Sources bibliographiques
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