Concevoir et dimensionner des microréseaux autonomes : l’exemple de TwInSolar

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IN199 V1 Recherche et innovation

Concevoir et dimensionner des microréseaux autonomes : l’exemple de TwInSolar

Auteur(s) : Josselin LE GAL LA SALLE, Mathieu DAVID, Philippe LAURET, Jean CASTAING-LASVIGNOTTES

Date de publication : 10 février 2025 | Read in english

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RÉSUMÉ

Plusieurs études montrent que les réseaux énergétiques pourraient avantageusement changer leur organisation aujourd’hui fortement centralisée et se structurer autour de l’installation de nombreux microréseaux. Des questions autour de la conception optimale de ces derniers émergent alors naturellement. Le laboratoire PIMENT de l’université de La Réunion a créé un outil logiciel d’aide à la conception de microréseaux, permettant de dimensionner de manière optimale tous les éléments clés en fonction d’objectifs de performance spécifiques. Cet algorithme d’optimisation appartient à la famille des algorithmes génétiques. Les résultats issus d’une étude de cas sont présentés en détail.

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AUTEUR(S)

  • Josselin LE GAL LA SALLE : Ingénieur de recherche - Laboratoire PIMENT, université de La Réunion, La Réunion, France

  • Mathieu DAVID : Maître de conférences - Laboratoire PIMENT, université de La Réunion, La Réunion, France

  • Philippe LAURET : Professeur des universités - Laboratoire PIMENT, université de La Réunion, La Réunion, France

  • Jean CASTAING-LASVIGNOTTES : Maître de conférences - Laboratoire PIMENT, université de La Réunion, La Réunion, France

 INTRODUCTION

Les réseaux électriques s’appuient encore aujourd’hui sur une architecture largement centralisée, dans laquelle les flux énergétiques sont dirigés des pôles de production vers les pôles de consommation. De nombreux travaux de recherches appellent pourtant à un changement d’organisation : des réseaux décentralisés, constitués d’une multitude de communautés énergétiques interconnectées faciliteraient notamment la gestion locale de l’énergie et l’intégration des énergies renouvelables. Dans ce paradigme, chaque microréseau a pour responsabilité de gérer localement sa production et sa consommation énergétique, et doit ainsi statuer sur les moyens de production idéaux et les actions de maîtrise de l’énergie à intégrer, les moyens de flexibilité à mettre en œuvre et les stratégies de gestion à adopter.

Cet article présente ERMESS, un outil algorithmique d’optimisation et d’aide à la décision pour la conception des microréseaux. Il permet de dimensionner au mieux les systèmes énergétiques d’un microréseau en fonction d’objectifs spécifiques. Il propose notamment à l’utilisateur des choix optimaux en ce qui concerne les technologies de production à utiliser, la ou les technologies de stockage d’énergie à installer et leur dimensionnement associé, les stratégies de gestion de l’énergie et les stratégies de pilotage de la demande.

Cet article expose en détail la méthodologie algorithmique utilisée pour ERMESS. Il présente aussi les conditions d’utilisation, les hypothèses et les informations qui peuvent en être retirées par l’utilisateur. Enfin, l’utilisation d’ERMESS sur un cas d’étude spécifique est décrite en détail : il s’agit du dimensionnement des composants d’un microréseau sur le campus universitaire de Terre-Sainte, sur l’île de La Réunion.

Points clés

Domaine  : Gestion des systèmes énergétiques

Degré de diffusion de la technologie  : Croissance

Technologies impliquées  : Stockage d’énergie électrique, stockage d’énergie thermique, intelligence artificielle

Domaines d’application  : Gestion des systèmes énergétiques

Principaux acteurs français  :

Centres de compétence  : laboratoire PIMENT

Autres acteurs dans le monde  : DTU (Technical University of Denmark), Fraunhofer ISE

Contact  : [email protected]

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MOTS-CLÉS

Autosuffisance énergétique   |   Microréseau   |   Dimensionnement de systèmes énergétiques   |   algorithme stochastique

DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v1-in199

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