3. Caractéristiques d’une distribution. Tendance centrale et dispersion
Jusqu’à présent, nous nous sommes intéressés uniquement à la représentation des données statistiques. Cependant, s’il est vrai que les divers tableaux et graphes définis plus haut « résument » la distribution, ils ne permettent aucune quantification. Le but de ce paragraphe est donc de définir, pour chaque type de distribution statistique, un certain nombre de caractéristiques (ou indicateurs ), c’est-à-dire quelques nombres permettant de résumer de manière quantitative (et non plus qualitative) chaque distribution. Bien entendu, n’importe quelle quantité ne peut pas être un indicateur. En 1950, le statisticien Yule a donné un certain nombre de propriétés de « bon sens » que doivent, a priori , vérifier les indicateurs...
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Caractéristiques d’une distribution. Tendance centrale et dispersion
Étude simultanée de deux caractères statistiques
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