2. Chaînes de Markov et automates probabilistes à états finis
Une chaîne de Markov est un automate probabiliste à états finis. Elle permet de modéliser la dynamique d’un processus pouvant se trouver dans un nombre fini d’états possibles. Nous noterons S = { e 1 ,…, e N } l’ensemble des N états possibles d’une chaîne de Markov et s t la variable aléatoire représentant l’état à l’instant t d’un processus markovien (avec ∀ t , s t ∊ S ...
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Chaînes de Markov et automates probabilistes à états finis
Modèles de Markov cachés : la théorie
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