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Étude comparative de trois approches d'évaluation des incertitudes : GUM, GUM S1 et globale

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Étude comparative de trois approches d'évaluation des incertitudes : GUM, GUM S1 et globale

Auteur(s) : Abdelali MOHAMMADI, Youssef EL HACHIMI, Samira MARICHANE, Abdallah MOUAD

Date de publication : 10 juin 2019 | Read in english

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5. Discussion

D’après ces résultats, il a été constaté qu’il n’y a pas une différence significative entre les incertitudes élargies résultantes (à des niveaux de confiance de 95 %) obtenues avec le GUM et le GUM S1 (Monte-Carlo). Ces résultats sont dus à la linéarité du modèle mathématique de mesure de pH. Dans le cas de la non-linéarité du modèle, il y aura probablement une différence significative. Dans une démarche d’assurance qualité, il est conseillé d’effectuer ces deux calculs en parallèle pour vérifier les résultats.

En outre, les approches GUM et GUM S1 (Monte-Carlo) conduisent à des valeurs inférieures à l’approche globale, du fait que l’approche globale permet d’évaluer les incertitudes sur la méthode (l’incertitude sur une seule mesure est incluse), ce qui implique que toutes les sources d’incertitudes sont prises en compte et surévaluées, ainsi l’approche globale...

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