5. Synthèse
Dans cet article, il est montré que les réseaux de neurones artificiels et les systèmes neuro-flous de type ANFIS sont des outils efficaces pour l’identification de propriétés thermophysiques et, par conséquent, une aide pertinente au contrôle non destructif. Les mesures utilisées sont des réponses à des excitations dont le profil temporel est pseudo-aléatoire (PRBS).
Ainsi, dans un premier temps, un réseau de neurones à propagation avant du type Perceptron multicouche a été utilisé . Ce réseau, après en avoir fixé la topologie et en avoir identifié les paramètres ajustables, est capable d’estimer avec précision la diffusivité thermique d’un matériau homogène à partir de sa réponse à un PRBS en face avant ou en face arrière. Pour cela, nous l’avons d’abord entraîné avec une série de matériaux fictifs aux comportements thermiques...
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Synthèse
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