Analyse des résultats de la simulation
Propagation des distributions. Détermination des incertitudes par la méthode de Monte Carlo

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Analyse des résultats de la simulation
Propagation des distributions. Détermination des incertitudes par la méthode de Monte Carlo

Auteur(s) : François HENNEBELLE, Thierry COOREVITS

Relu et validé le 11 février 2020 | Read in english

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4. Analyse des résultats de la simulation

4.1 Optimisation du nombre d’itérations

Le nombre d’itérations doit être suffisant, afin de limiter les erreurs dues à la stabilisation du résultat numérique. Néanmoins, le nombre d’itération ne doit pas être excessif pour ne pas augmenter considérablement le temps de calcul.

Mais la problématique du choix du nombre de tirage est secondaire par rapport aux préoccupations liées notamment à l’analyse du processus, à la quantification des paramètres d’entrée et à la propagation des distributions. En effet, il vaut mieux avoir une incertitude sur le résultat lié au nombre de tirage effectué qu’avoir une erreur liée à l’oubli ou à la génération inconsciente d’une erreur systématique.

Le supplément 1 préconise un million de tirage. Il faut...

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