La conception de systèmes aérospatiaux (avions, hélicoptères,
lanceurs, satellites, missiles…) met en jeu des processus complexes
où est décisive la recherche de la meilleure performance au moindre
coût, tout en assurant un niveau de fiabilité maximal. Ces processus
de conception font appel à de nombreuses disciplines (aérodynamique,
propulsion, trajectoire, structure…) qu’il faut maîtriser afin de
garantir l’optimalité du système conçu et réduire la durée des cycles
de conception. Ces disciplines, possédant souvent des objectifs antagonistes,
requièrent des outils de conception adaptés permettant d’intégrer
les contraintes inhérentes à chacune d’entre-elles et de faciliter
la recherche de compromis. La prise en compte des couplages entre
les disciplines accentue notablement la complexité du problème à résoudre
(nouvelles contraintes à satisfaire, augmentation de la dimension
du problème, temps de calcul).
L’optimisation multidisciplinaire (ou
Multidisciplinary Design
Analysis and Optimization
– MDAO) se compose d’un ensemble de
méthodes issues des mathématiques appliquées (formulation mathématique
du problème d’optimisation, algorithmes d’optimisation, modèles de
substitution, analyse de sensibilité, quantification des incertitudes…)
dans le but de rationaliser et gérer dans son ensemble le processus
de conception. Les buts recherchés sont une plus grande exploration
de l’espace de recherche, un gain en efficacité et temps de calcul
ainsi qu’une meilleure
maîtrise des incertitudes inhérentes aux disciplines modélisées et
au contexte opérationnel. À la différence des processus de conception
classiques dans lesquels les disciplines sont considérées de manière
séquentielle, les interactions entre les disciplines sont directement
prises en compte dans les approches MDAO
, permettant ainsi une gestion efficace
des couplages et compromis interdisciplinaires. Cependant, la complexité
du processus de conception (dimension du problème, temps de...