Algorithmes et données
Intelligence artificielle et innovation - Enjeux de fiabilisation

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Algorithmes et données
Intelligence artificielle et innovation - Enjeux de fiabilisation

Auteur(s) : Jean-François SIGRIST

Date de publication : 10 août 2025 | Read in english

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1. Algorithmes et données

1.1 Explicabilité des algorithmes

L’un des obstacles majeurs à l’usage de l’IA réside dans l’explicabilité des algorithmes, en particulier ceux des modèles complexes comme les réseaux neuronaux profonds. Ces algorithmes fonctionnent souvent comme des « boîtes noires », ce qui rend difficile pour les utilisateurs la compréhension des décisions prises par l’IA. Cette opacité pose des problèmes éthiques et pratiques, notamment dans des domaines sensibles tels que la santé ou la justice, où les décisions doivent être justifiées, et l’ingénierie, où les résultats de calculs doivent être maîtrisés

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