Intelligence artificielle et innovation - Enjeux de fiabilisation

Technologie des plus prometteuses du XXI^e siècle, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme une révolution technologique majeure, transformant des secteurs aussi divers que la recherche scientifique, la médecine et le secteur de la santé, l’industrie et l’agriculture, le commerce et le secteur de la finance, ou encore l’éducation… et la création artistique : le spectre quasi total des activités humaines peut faire appel à l’intelligence artificielle ! Dans les articles compagnons [AG 296] et [AG 297], nous avons respectivement présenté les principes de certaines techniques d’intelligence artificielle et évoqué des exemples qui illustrent la variété de ses applications.

Le développement rapide de l’IA soulève cependant des défis complexes, qui peuvent aujourd’hui limiter ses usages. Parmi les enjeux les plus importants figurent la compréhension des algorithmes que l’intelligence artificielle met en œuvre, l’impact environnemental des infrastructures qu’elle mobilise pour le stockage des données ou les opérations informatiques, la fiabilité et la sécurité des données, et les questions d’éthique que soulèvent ces nouveaux usages. Cet article, qui complète les deux articles cités précédemment, explore succinctement les principaux enjeux de fiabilisation liés aux usages de l’intelligence artificielle ainsi que quelques pistes de recherche actuelles pour dépasser certaines limitations.

Le lecteur trouvera ces références dans la rubrique « Pour en savoir plus » associée à cet article. Une bibliographie supplémentaire et des liens vers des sites internet lui proposent des ressources utiles afin d’approfondir ses connaissances sur le sujet.