4. Apports de l’Intelligence artificielle (IA)
À l’horizon 2030, les outils de l’IA auront leur place dans toutes
les applications digitales biomédicales. La dynamique des phénomènes
physiologiques, biologiques et sociétaux liés à un individu fait fréquemment
l’objet d’une modélisation mathématique. Cette modélisation permet
l’observation des variables du modèle par des capteurs adéquats et
également l’estimation des paramètres du modèle, qui sont les caractéristiques
de l’individu observé.
Lorsque cette estimation est difficile, du fait de l’hétérogénéité
génétique et/ou sociale des individus observés, et si ceux-ci sont
en grand nombre, l’intelligence artificielle, en utilisant des outils
de classification supervisée ou non, permet de regrouper les individus
en classes dans lesquelles...
Cet article est réservé aux abonnés
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ?
Se connecter
Lecture en cours
Apports de l’Intelligence artificielle (IA)