6. Conclusion
L’usage des GPU va grandissant aussi bien au sein des supercalculateurs que des ordinateurs de bureau et de plus en plus dans les systèmes embarqués. Cela ne va pas sans un gros effort de programmation pour en tirer tout le bénéfice en particulier en termes de performances par watt. L’efficacité des GPU repose essentiellement sur la bande passante élevée de leur mémoire grâce à des bus mémoire de grande taille, permettant de traiter de grandes quantités de données en parallèle. Pour cela l’algorithme porté sur GPU doit permettre un traitement indépendant de données pour être exécutées en parallèle en grand nombre. Ce passage à l’échelle (scalabilité) est indispensable pour être portable d’une génération à l’autre. La bande passante mémoire va progresser de manière importante avec l’avènement de la technologie de puces silicium 3D de mémoires empilées permettant des connexions de manière...
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Conclusion
Glossaire
Sources bibliographiques
Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 92 % à découvrir.
Déjà abonné ? Se connecter
Article inclus dans l'offre
"Le traitement du signal et ses applications"
(
214 articles
)
Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.
Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.
Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.
Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.
