Erreurs à éviter
Déterminer un modèle qui s’ajuste au plus près des données observées

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FIC1412 V1 Fiche pratique

Erreurs à éviter
Déterminer un modèle qui s’ajuste au plus près des données observées

Auteur(s) : Morgan GERMA

Date de publication : 10 avril 2015 | Read in english

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9. Erreurs à éviter

9.1 Ne pensez pas que le seul R² permet de valider un modèle

Le coefficient de détermination R ² n’est pas suffisant pour valider un modèle. En effet, s’il montre que votre droite de régression modélise assez bien votre étude, il ne montre pas si votre régression passe par l’origine (alors que c’est une situation qui peut être physiquement attendue) et il n’est pas assez puissant pour détecter la présence de données aberrantes, voire un niveau aberrant.

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