Robustesse des étalonnages multidimensionnels : application aux données spectrales

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Robustesse des étalonnages multidimensionnels : application aux données spectrales

Auteur(s) : Jean-Michel ROGER

Relu et validé le 24 septembre 2018 | Read in english

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RÉSUMÉ

L'étalonnage des appareils délivrant des signaux continus, tels que des spectres, pose des problèmes particuliers de robustesse. Une stratégie d'appréhension de cet aspect est donc impérative, elle repose sur un questionnement hiérarchisé portant sur la significativité de la grandeur d'influence, sa contrôlabilité et sa mesurabilité. Dans le cas d'une grandeur influente, non contrôlable mais mesurable, il est possible de corriger en modifiant le signal mesuré, ou le modèle, ou de corriger sa sortie. Dans le cas le plus défavorable, où la grandeur est influente, mais ni contrôlable, ni mesurable, des méthodes d'amélioration de la robustesse des étalonnages sont nécessaires.

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AUTEUR(S)

  • Jean-Michel ROGER : Ingénieur en chef du Génie rural des eaux et des forêts - Chercheur

 INTRODUCTION

L'utilisation d'appareils de mesure délivrant des signaux complexes, comme des spectromètres ou des chromatographes, requiert une phase d'étalonnage, dont la robustesse peut poser des problèmes. Cet article propose d'examiner cette question, tout d'abord en explicitant le problème de la robustesse, puis en proposant des solutions d'amélioration. Des exemples pratiques illustrent les différentes notions et méthodes abordées.

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DOI (DIGITAL OBJECT IDENTIFIER)

https://doi.org/10.51257/a-v1-sl265

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